Les data sciences en 100 questions-réponses :: SCD d'Orléans

Les data sciences en 100 questions-réponses

Les data sciences en 100 questions-réponses

Un livre à la fois théorique et pratique. Cet ouvrage a pour ambition de couvrir un large spectre du domaine des data sciences. Il va plus loin qu'un simple tour sur les algorithmes d'apprentissage automatique et s'attaque aux autres aspects, malheureusement négligés mais fondamentaux...

Descripció completa

Guardat en:

Dades bibliogràfiques
Autor principal:	Benzaki, Younes
Altres autors:	Oukaci, Farid (Autor d'introducció, etc.)
Format:	Livre papier
Idioma:	Français
Publicat:	Paris : Éditions Eyrolles DL 2020.
Col·lecció:	[Collection blanche]
Matèries:	Apprentissage automatique Algorithmes Exploration de données Données massives
Nota:	La couv. porte en plus : "+ 2 études de cas commentées"
Autres localisations:	Voir dans le Sudoc
Variante du titre:	Les data sciences en cent questions-réponses
Edition sous un autre format:	• Les data sciences en 100 questions-réponses, Younes Benzaki, Paris, Éditions Eyrolles, 2020, 978-22-1243-059-2

Ítems similars

Les data sciences en 100 questions-réponses
per: Benzaki, Younes
Publicat: (2020)

Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science
per: Lemberger, Pirmin, et al.
Publicat: (2016)

Big data et machine learning : manuel du data scientist
per: Lemberger, Pirmin, et al.
Publicat: (2015)

Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science
per: Lemberger, Pirmin, et al.
Publicat: (2019)

Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning
per: Jakobowicz, Emmanuel, 1980-
Publicat: (2024)

Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning
per: Jakobowicz, Emmanuel, 1980-
Publicat: (2019)

Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning
per: Jakobowicz, Emmanuel, 1980-
Publicat: (2021)

Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning
per: Jakobowicz, Emmanuel, 1980-
Publicat: (2024)

Data Scientist et langage R : autoformation aux bases de l'intelligence artificielle dans l'univers de la data
per: Laude, Henri, 1958-, et al.
Publicat: (2021)

Data scientist et langage R : IA, machine learning et statistiques : Forecast, Tenseur, Gradient, Pytorch, Keras, CNN, LLM, GPT, RAG...
per: Laude, Eva, 19..-...., informaticienne, et al.
Publicat: (2025)

Data science, statistique et machine learning
per: Tufféry, Stéphane, 1965-...., statisticien
Publicat: (2025)

Data scientist et langage R : autoformation aux bases de l'intelligence artificielle dans l'univers de la data
per: Laude, Eva, et al.
Publicat: (2021)

Python pour la data science
per: VanderPlas, Jacob T., 19..-...., ingénieur logiciel
Publicat: (2022)

Data science : cours et exercices
per: Amini, Massih-Reza, 19..-...., chercheur en informatique, et al.
Publicat: (2018)

Python pour la data science : analyser vos données par la pratique avec NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn
per: Velt, Amandine
Publicat: (2020)

Python pour la data science : analyser vos données par la pratique avec NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn
per: Velt, Amandine
Publicat: (2020)

Python pour la data science : livre, analysez vos données avec NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn : vidéo, visualisation de données 1h15 de vidéo
per: Khichane, Madjid, 1980-, et al.
Publicat: (2023)

Le Machine Learning avec Python : de la théorie à la pratique
per: Khichane, Madjid, 1980-
Publicat: (2021)

Apache Mahout essentials : implement top-notch machine learning algorithms for classification, clustering, and recommendations with Apache Mahout
per: Withanawasam, Jayani
Publicat: (2015)

Machine Learning : implémentation en Python avec Scikit-learn
per: Mathivet, Virginie, 1980-
Publicat: (2024)

Le machine learning avec python : de la théorie à la pratique
per: Khichane, Madjid, 1980-
Publicat: (2021)

Data Science avec Python
per: Khichane, Madjid, et al.
Publicat: (2026)

Big Data, Open Data et valorisation des données
per: Monino, Jean-Louis, et al.
Publicat: (2016)

Data mesh : créer de la valeur à partir du Big Data
per: Dehghani, Zhamak, 19..-, et al.
Publicat: (2025)

Big Data MBA : driving business strategies with data science
per: Schmarzo, Bill
Publicat: (2015)

Maîtrisez la Data Science avec Python
per: Demangel, Eric, 19..-
Publicat: (2025)

Introduction au machine learning
per: Azencott, Chloé-Agathe, 19..-
Publicat: (2022)

Introduction au machine learning
per: Azencott, Chloé-Agathe, 19..-
Publicat: (2025)

Data mining et apprentissage statistique : applications en marketing, banque et assurance
per: Beninel, Farid, 1956-
Publicat: (2014)

Principles and theory for data mining and machine learning
per: Clarke, Bertrand Salem, 1963-, et al.
Publicat: (2010)

Data science par la pratique : fondamentaux avec Python
per: Grus, Joel, 19..-...., ingénieur informaticien
Publicat: (2020)

Data science par la pratique : fondamentaux avec Python
per: Grus, Joel, 19..-...., ingénieur informaticien
Publicat: (2020)

R pour les data sciences : importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données
per: Wickham, Hadley, 19..-, et al.
Publicat: (2018)

The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction
per: Hastie, Trevor J., 1953-...., mathématicien, et al.

Introduction au machine learning
per: Azencott, Chloé-Agathe, 19..-
Publicat: (2025)

Enjeux et usages du big data
per: Brasseur, Christophe
Publicat: (2016)

Big data : tirer parti des données massives pour développer l'entreprise
per: Schmarzo, Bill, 19..-
Publicat: (2014)

Sciences des données et apprentissage en grande dimension
per: Mallat, Stéphane, 1962-...., mathématicien et chercheur en informatique
Publicat: (2018)

Big data, data mining, and machine learning : value creation for business leaders and practitioners
per: Dean, Jared, 1978-
Publicat: (2014)

The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction
per: Hastie, Trevor J., 1953-...., mathématicien, et al.

© 2021-2023 • Université d'Orléans, Service Commun de Documentation, 6 rue de Tours, 45072 Orléans cedex 2
+33(0) 2 38 41 71 84 • https://scd.univ-orleans.fr • Mentions légales