Détection et analyse des évènements rares par vision, dans un contexte urbain ou péri-urbain
L objectif principal de cette thèse est le développement de méthodes complètes de détection d événements rares. Les travaux de cette thèse se résument en deux parties. La première partie est consacrée à l étude de descripteurs de formes de l état de l art. D une part, la robustesse de certains descr...
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| 第一著者: | |
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| その他の著者: | , , , , |
| フォーマット: | Thèse numérique |
| 言語: | Français |
| 出版事項: |
2019.
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| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2019ORLE2008_va.pdf http://www.theses.fr/2019ORLE2008/abes https://theses.hal.science/tel-02985957 |
| 注記: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire Pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (Orléans ; 2008-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Rachid Harba (Président du jury) ; Bruno Emile, Rachid Harba, Jenny Benois Pineau, Jean-Luc Dugelay, Damien Vivet (Membre(s) du jury) ; Jenny Benois Pineau (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Rare events detection and analysis by vision, in an urban or peri-urban context |