Le machine learning pour les nuls

Plongez au coeur de l'intelligence arficielle et de la data science Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace à la data scince et au machine learning. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Mueller, John Paul, 1958-, Massaron, Luca (VerfasserIn)
Weitere Verfasser: Rougé, Daniel, 1952-2020 (ÜbersetzerIn)
Format: Livre papier
Sprache:Français
Veröffentlicht: Paris : First Interactive DL 2019.
Schriftenreihe:Pour les nuls
Schlagworte:
Anmerkung: La couv. porte en plus : "Le big data", "Coder en R avec RStudio", "Python et Anaconda", "Les modèles linéaires et les réseaux de neurones", "Les machines à vecteurs de support"
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Beschreibung
Zusammenfassung:Plongez au coeur de l'intelligence arficielle et de la data science Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace à la data scince et au machine learning. La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement. Ce livre va vous faire découvrir tous les ingrédients qui font du machine learning l'outil indispensable du développement d'applications liées à l'intelligence artificielle. Au programme de ce livre : Découvrez toutes les applications du quotidien qui utilisent le machine learning Apprenez les langages du machine learning : Python et R, afin de vous adresser aux machines qui effectueront des traitements sur les données Apprenez à coder en R avec R studio Apprenez à coder en Python en utilisant Anaconda
Beschreibung:La couv. porte en plus : "Le big data", "Coder en R avec RStudio", "Python et Anaconda", "Les modèles linéaires et les réseaux de neurones", "Les machines à vecteurs de support"
Beschreibung:1 vol. (XIII-482 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm.
Bibliographie:Notes webogr. Index
ISBN:9782412050705 (br.) :