Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning
Python est devenu en quelques années un langage majeur dans l'univers des applications centrées sur le traitement des données, et plus particulièrement des gros volumes de données (big data). Cet ouvrage servira de guide à tous ceux qui s'intéressent à l'utilisation de Python pour le...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Livre papier |
| Язык: | Français |
| Опубликовано: |
Malakoff :
Dunod
DL 2019.
|
| Редактирование: | [Nouvelle édition], retirage corrigé avec nouvelle présentation. |
| Серии: | InfoPro. Applications métiers
|
| Предметы: | |
| Примечание: |
Les exemples sont disponibles sous forme de jupyter notebooks sur github.com |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Итог: | Python est devenu en quelques années un langage majeur dans l'univers des applications centrées sur le traitement des données, et plus particulièrement des gros volumes de données (big data). Cet ouvrage servira de guide à tous ceux qui s'intéressent à l'utilisation de Python pour le travail sur les données et l'automatisation de certaines tâches (data science). Il met l'accent sur la préparation et la mise en forme des données qui sont essentielles dans la qualité du résultat et qui constituent aujourd'hui une part importante du travail du data scientist. L'ensemble des exemples et des exercices présentés dans cet ouvrage sont disponibles sous forme de Notebooks Jupyter. Ils sont accessibles directement sur GitHub dans le répertoire dédié à l'ouvrage ou en téléchargement sur le site Dunod. |
|---|---|
| Примечание: | Les exemples sont disponibles sous forme de jupyter notebooks sur github.com |
| Объем: | 1 vol. (XI-304 p.) : ill., fig., graph., couv. ill. en coul. ; 25 cm. |
| Библиография: | Bibliogr. et webogr. p. [297]-299. Index |
| ISBN: | 9782100801626 (br.) |