Machine learning et sécurité : protection des systèmes par les données et les algorithmes
La 4e de couv. indique : "Les techniques d'apprentissage machine (machine learning) peuvent-elles résoudre nos problèmes de sécurité informatique et mettre enfin un terme au jeu du chat et de la souris entre attaquants et défenseurs ? Ou bien cet espoir est-il vain ? Vous allez enfin pouvo...
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| Auteurs principaux: | , |
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| פורמט: | Livre papier |
| שפה: | Français |
| יצא לאור: |
Paris :
First interactive
DL 2019.
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| נושאים: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| סיכום: | La 4e de couv. indique : "Les techniques d'apprentissage machine (machine learning) peuvent-elles résoudre nos problèmes de sécurité informatique et mettre enfin un terme au jeu du chat et de la souris entre attaquants et défenseurs ? Ou bien cet espoir est-il vain ? Vous allez enfin pouvoir vous plonger dans les faits scientifiques et répondre à cette question par vous- même ! Grâce à ce guide pratique, vous explorerez de multiples façons d'appliquer l'apprentissage machine à des questions de sécurité telles que la détection des intrusions, la classification des logiciels malveillants et l'analyse des réseaux. Les auteurs de ce livre, experts de l'apprentissage machine et de la sécurité, fournissent un cadre permettant de discuter des liens entre ces deux domaines, ainsi qu'une boîte à outils d'algorithmes d'apprentissage automatique que vous pouvez appliquer à toute une série de problèmes de sécurité. Ce livre est un outil idéal pour les ingénieurs spécialisés en sécurité ainsi que pour les data scientists." |
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| תיאור פיזי: | 1 vol. (XIV-385 p.) : ill., graph., tabl., fig., couv. ill. ; 23 cm. |
| ביבליוגרפיה: | Notes bibliogr. Index |
| ISBN: | 9782412043561 (br.) : |