Data mining : découverte de connaissances dans les données
Mêlant la théorie et la pratique au travers d'exemples et d exercices concrets, abondamment illustré, ce livre propose une méthodologie claire du data mining en expliquant ses concepts et techniques : classification et clusterisation, exploration et prédiction, arbres de décision, réseaux de ne...
Guardat en:
| Autors principals: | , |
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| Altres autors: | |
| Format: | Livre papier |
| Idioma: | Français |
| Publicat: |
Paris :
Vuibert
DL 2018.
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| Edició: | 2e édition. |
| Matèries: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
Taula de continguts:
- Chapitre 1. Introduction au data mining
- Chapitre 2. La préparation des données
- Chapitre 3. L'analyse exploratoire des données
- Chapitre 4. L'analyse statistique univariée
- Chapitre 5. Les statistiques multivariées
- Chapitre 6. Préparer les données pour la modélisation
- Chapitre 7. L'algorithme des k plus proches voisins
- Chapitre 8. Les arbres de décision
- Chapitre 9. Les réseaux de neurones
- Chapitre 10. La classification hiérarchique et la classification des k moyennes
- Chapitre 11. Les réseaux de Kohonen
- Chapitre 12. Les règles d'association
- Chapitre 13. L'imputation des données manquantes
- Chapitre 14. Les techniques d'évaluation des modèles
- Résumé des données et visualisation des données