Data mining : découverte de connaissances dans les données
Mêlant la théorie et la pratique au travers d'exemples et d exercices concrets, abondamment illustré, ce livre propose une méthodologie claire du data mining en expliquant ses concepts et techniques : classification et clusterisation, exploration et prédiction, arbres de décision, réseaux de ne...
Shranjeno v:
| Auteurs principaux: | , |
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| Drugi avtorji: | |
| Format: | Livre papier |
| Jezik: | Français |
| Izdano: |
Paris :
Vuibert
DL 2018.
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| Izdaja: | 2e édition. |
| Teme: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Izvleček: | Mêlant la théorie et la pratique au travers d'exemples et d exercices concrets, abondamment illustré, ce livre propose une méthodologie claire du data mining en expliquant ses concepts et techniques : classification et clusterisation, exploration et prédiction, arbres de décision, réseaux de neurones et de Kohonen, règles d association, évaluation des modèles, etc. [Source éd.] |
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| Fizični opis: | 1 volume (xxv-356 pages) : illustrations, graphiques, couverture illustrée en couleur ; 24 cm. |
| Bibliografija: | Références bibliographiques. Index |
| ISBN: | 9782311405606 (br.) : |