Restauration d'images avec critères orientés qualité
Cette thèse concerne la restauration aveugle d images (formulée comme un problème inverse mal-posé et mal-conditionné), en considérant particulièrement les systèmes SIMO. Dans un premier temps une technique d identification aveugle de ce système où l ordre du canal est inconnu (surestimé) est introd...
Guardat en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Altres autors: | , , , , , |
| Format: | Thèse numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicat: |
2017.
|
| Matèries: | |
| Accés en línia: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2017ORLE2031_va.pdf http://www.theses.fr/2017ORLE2031/abes https://theses.hal.science/tel-01951737 |
| Nota: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Imagerie multimodale multiéchelle et modélisation du tissu osseux et articulaire (Orléans ; 2012-2022) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Jean-Louis Rouet (Président du jury) ; Karim Abed-Meraim, Rachid Jennane, Jean-Louis Rouet, Alain Trémeau, Ali Mohammad-Djafari, Aladine Chetouani, Anissa Mokraoui, Karim Seghouane (Membre(s) du jury) ; Alain Trémeau, Ali Mohammad-Djafari (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Images restoration based on quality criteria |