L'analyse statistique implicative : des sciences dures aux sciences humaines et sociales
"L'analyse statistique implicative (ASI) est, initialement, une méthode d'analyse de données non symétrique, conçue par Régis Gras, il y a près de quarante ans. À travers thèses, articles de revues, livres et colloques, elle présente maintenant un véritable cadre paradigmatique de tra...
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| Auteurs principaux: | , , , , |
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| Autres auteurs: | |
| Format: | Livre papier |
| Langue: | Français |
| Publié: |
Toulouse :
Cépaduès éditions
DL 2017.
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| Édition: | 3e édition [revue et augmentée]. |
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| Note: |
Résumés en français et en anglais Autres contributions : Claudia Marinica et Fabrice Guillet |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Résumé: | "L'analyse statistique implicative (ASI) est, initialement, une méthode d'analyse de données non symétrique, conçue par Régis Gras, il y a près de quarante ans. À travers thèses, articles de revues, livres et colloques, elle présente maintenant un véritable cadre paradigmatique de traitement statistique de la causalité et de la complexité. Ce cadre est développé encore par son premier auteur, mais aussi par des doctorants et avec la collaboration d'équipes de recherche universitaires françaises et étrangères. Puisant ses origines épistémologiques en didactique des mathématiques, son point de départ est l'évaluation scolaire et, en particulier, une interrogation sur la complexité ressentie au cours de l'apprentissage des mathématiques. À visée prédictive, le support de l'ASI est un modèle mathématique conduisant à une mesure de qualité des relations implicatives entre deux observations comportementales a et b, du type si on observe a alors on a aussi tendance à observer b, de manière statistiquement significative . Son extension progressive, toujours en réponse à des attentes applicatives, a permis d'extraire, à partir des données croisant ensemble de variables et ensemble de sujets, deux structures dynamiques des relations entre les variables en jeu sous forme de graphe et de hiérarchie. La nature des variables, initialement binaires, est maintenant élargie à différents types de variables observables, discrètes ou continues (numérique, intervalle, flou, vectoriel, rang, ). Une structure originale duale entre les ensembles variables-sujets, qu'ils soient eux aussi discrets ou continus, est établie. Cet ouvrage représente le 5e mémorandum d'études portant sur le concept d'Analyse Statistique Implicative. Il élargit, en les enrichissant, les éditions précédentes, avec pour objectif de dresser un panorama récent des concepts, modèles, méthodes et applications de l'ASI." |
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| Description: | Résumés en français et en anglais Autres contributions : Claudia Marinica et Fabrice Guillet |
| Description matérielle: | 1 vol. (460 p.) : ill. en coul. ; 24 cm. |
| Bibliographie: | Notes bibliogr. Index |
| ISBN: | 9782364935778 (br.) : |