Analyses factorielles simples et multiples : cours et études de cas

Constamment réédité depuis sa première parution, cet ouvrage est devenu LE classique de l'analyse factorielle. Avec l'arrivée des Big Data, l'analyse factorielle multiple, qui permet de traiter simultanément des ensembles de données hétérogènes, voit s'étendre son champ d'ap...

Popoln opis

Shranjeno v:
Bibliografske podrobnosti
Auteurs principaux: Escofier, Brigitte, 1941-1994, Pagès, Jérôme, 1949- (Auteur)
Format: Livre papier
Jezik:Français
Izdano: Paris : Dunod DL 2016.
Izdaja:5e édition.
Serija:Sciences Sup. Mathématiques
Teme:
Sporočilo: Autre tirage : 2023
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Analyses factorielles simples et multiples, cours et études de cas, Brigitte Escofier, Jérôme Pagès, 5e édition, Paris, Dunod, 2016, Sciences sup, 978-2-10-075332-1
Opis
Izvleček:Constamment réédité depuis sa première parution, cet ouvrage est devenu LE classique de l'analyse factorielle. Avec l'arrivée des Big Data, l'analyse factorielle multiple, qui permet de traiter simultanément des ensembles de données hétérogènes, voit s'étendre son champ d'applications. Dans cette cinquième édition, entièrement révisée, ont été ajoutés : - une série d'exercices de synthèse, consistant à mettre en oeuvre une méthode d'analyse sans le recours à un programme, en profitant de la géométrie particulière de données extrêmement simples. C'est l'occasion de comprendre en profondeur le fonctionnement des méthodes, en particulier pourquoi et comment on peut analyser simultanément des variables quantitatives et qualitatives - deux études de cas s'appuyant sur une liste de questions qui facilitent l'auto-évaluation quant au choix d'une méthodologie et celui de l'interprétation.
Opis knjige/članka:Autre tirage : 2023
Fizični opis:1 volume (VIII-392 pages) : illustrations, graphiques, couverture illustrée en couleurs ; 24 cm.
Publika:Destiné aux élèves ingénieurs et aux étudiants en master scientifique, mathématiques appliquées, économie, économétrie, biologie, etc.
Bibliografija:Bibliographie p. [391]-392. Glossaire. Index
ISBN:9782100859573 (br.) (2023) :
9782100741441 (br.) (2016) :