Méthodes numériques pour les problèmes inverses

La 4e de couverture indique : "Les problèmes inverses sont omniprésents dans les sciences et l ingénierie. Ils se rencontrent à chaque fois que l on cherche les causes ayant produit un effet connu ou que l on veut déterminer l état d un système à partir de mesures indirectes. Dans ces problèmes...

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Kern, Michel, 1960-
Format: Livre papier
Sprache:Français
Veröffentlicht: London : STE editions 2016.
Schriftenreihe:Collection mathématiques et statistiques
Schlagworte:
Anmerkung: Contient des exercices
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Méthodes numériques pour les problèmes inverses, Michel Kern, Londres, ISTE Éditions, 2016, Mathématiques et statistiques, 978-1-78406-130-2
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300 |a 1 vol. (221 p.) :  |b ill. en noir et en coul., couv. ill. en coul. ;  |c 24 cm. 
490 1 |a Collection mathématiques et statistiques 
500 |a Contient des exercices 
504 |a Bibliogr. [211]-218. Index 
520 |a La 4e de couverture indique : "Les problèmes inverses sont omniprésents dans les sciences et l ingénierie. Ils se rencontrent à chaque fois que l on cherche les causes ayant produit un effet connu ou que l on veut déterminer l état d un système à partir de mesures indirectes. Dans ces problèmes, dits mal posés , la solution ne dépend pas continûment des données, ce qui a pour conséquence une grande sensibilité aux erreurs expérimentales. Cet ouvrage présente les méthodes les plus communément utilisées pour analyser les problèmes inverses, et particulièrement les techniques numériques permettant de rétablir une certaine continuité par rapport aux données. La première partie introduit la régularisation des problèmes mal posés, tels que les équations intégrales de première espèce, et présente la décomposition en valeurs singulières comme outil d analyse essentiel. La deuxième partie traite des problèmes d estimation de paramètres dans les équations aux dérivées partielles, avec comme outil principal la formulation sous forme de moindres carrés sur l erreur d observation, en insistant sur la méthode de l état adjoint" 
650 |a Problèmes inverses (équations différentielles)  |x Solutions numériques 
650 |a Équations aux dérivées partielles  |x Problèmes mal posés 
650 |a Équations aux dérivées partielles  |x Estimation de paramètres 
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997 |0 589537  |1 Livre papier  |a Ressource papier  |b INSA  |c 0/Blois/  |c 0/Orléans/  |c 1/Blois/INSA CVL/  |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/  |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 515.353 KER  |z Blois, INSA CVL, 515.3 KER