Big Data, Open Data et valorisation des données
La 4e de couv. indique : "Le monde est devenu numérique. Les nouvelles technologies atteignent aujourd'hui une certaine maturité, rendant les données accessibles à tous et partout. L'essor des technologies connexes, comme l'avènement d'Internet, des réseaux sociaux ou des Cl...
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| Κύριοι συγγραφείς: | , |
|---|---|
| Μορφή: | Livre papier |
| Γλώσσα: | Français |
| Έκδοση: |
London :
ISTE Éditions
2016.
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| Σειρά: | Collection innovation, entrepreneuriat et gestion. Série Smart innovation
vol. 4 |
| Θέματα: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Big Data, Open Data et valorisation des données, Jean-Louis Monino, Soraya Sedkaoui, London, Iste Editions, 2016, Collection Innovation, entrepreneuriat et gestion, 978-1-78406-122-7 |
Πίνακας περιεχομένων:
- Introduction
- Chapitre 1. La révolution du Big Data ou des mégadonnées
- 1.1. Comprendre l univers du Big Data
- 1.2. Quels changements dans l analyse des données ?
- 1.3. Du Big Data au Smart Data : rendre intelligents les entrepôts de données
- 1.4. Extraction de bonnes informations et émergence de nouveaux métiers : Data Scientist
- 1.5. Conclusion
- Chapitre 2. L Open Data : un nouveau challenge
- 2.1. Pourquoi l Open Data ?
- 2.2. Un univers de données ouvertes et réutilisables
- 2.3. Open Data et univers du Big Data
- 2.4. Valorisation et réutilisation des données
- 2.5. Conclusion
- Chapitre 3. Les mécanismes de valorisation des données
- 3.1. Comment valoriser les données ?
- 3.2. La gouvernance des données : facteur-clé de la valorisation
- 3.3. IE : protection et valorisation du patrimoine numérique
- 3.4. Les techniques d analyse des données : Data Mining/Text Mining
- 3.5. Conclusion
- Chapitre 4. Valorisation et traitement des données
- 4.1. Transformer la masse de données en opportunité d innover
- 4.2. Création de valeur et analyse des bases de données ouvertes
- 4.3. Valorisation du patrimoine des entreprises dans le web des données
- 4.4. Transformation des données en information ou DataViz
- 4.5. Conclusion
- Conclusion