Le logiciel R : maîtriser le langage : effectuer des analyses (bio)statistiques
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| Auteurs principaux: | , , |
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| Formato: | Livre papier |
| Idioma: | Français |
| Publicado: |
Paris :
Springer
DL 2014.
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| Edición: | 2e édition. |
| Series: | Statistique et probabilités appliquées
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| Sujets: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
Table des matières:
- I, Les bases du logiciel R
- 1, Les concepts de base, l'organisation des données
- 2, Importation-exportation et production de données
- 3, Manipulation de données, fonctions
- 4, R et sa documentation
- 5, Techniques pour tracer des courbes et des graphiques
- 6, Programmation en R
- 7, Maintenance des sessions.
- II, Mathématiques et statistiques élémentaires
- 8, Mathématiques de base : calcul matriciel, intégration, optimisation
- 9, Statistique descriptive
- 10, Variables aléatoires, lois et simulations : une meilleure compréhension grâce aux spécifités de R
- 11, Intervalles de confiance et tests d'hypothèses
- 12, Régression linéaire simple et multiple
- 13, Analyse de variance élémentaire.