Analyse d'images 3D par méthodes variationnelles et ondelettes : application à l'imagerie médicale
L imagerie médicale joue un rôle de plus en plus important avec le développement de nombreuses techniques d acquisition. Il faut principalement pouvoir restaurer (débruiter) les images et en faire une segmentation. Ainsi toute l information qualitative et quantitative sera disponible pour affiner le...
Enregistré dans:
| Hovedforfatter: | |
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| Andre forfattere: | , |
| Format: | Thèse numérique |
| Sprog: | Anglais |
| Udgivet: |
2012.
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| Fag: | |
| Online adgang: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2012ORLE2030_vm.pdf http://www.theses.fr/2012ORLE2030/abes https://theses.hal.science/tel-00772308 |
| Kommentar: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies (Orléans ; 2009-2012) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire mathématiques - analyse, probabilités, modélisation (Orléans ; 2012-2017) (Laboratoire), Mathématiques et Applications- Physique Mathématique d'Orléans (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Romain Abraham (Président du jury) ; Maïtine Bergounioux, Renaud Péteri, Romain Abraham, Christian Germain, Valérie Perrier, Jean-Claude Beloeil, Vincent Torri (Membre(s) du jury) ; Christian Germain, Valérie Perrier (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | 3D image analysis with variational methods and wavelets :, applications to medical image processing |