Modélisation, optimisation d un système de mesure capacitive dédié à la classification morphologique et à la détermination en temps réel de la position d un passager dans un siège automobile
L airbag est certainement l innovation la plus importante dans le domaine de la sécurité automobile de ces 30 dernières années. Cependant, lorsque l occupant est mal positionné par rapport au tableau de bord ou dans le cas de personne de faible corpulence, l airbag peut provoquer des lésions d une e...
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| Другие авторы: | |
| Формат: | Thèse et Mémoire papier |
| Язык: | Français |
| Опубликовано: |
2008.
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| Предметы: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Modelization, optimization of a capacitive measurement system dedicated to the morphological classification and real-time position determination of a passenger in a car seat |
| Итог: | L airbag est certainement l innovation la plus importante dans le domaine de la sécurité automobile de ces 30 dernières années. Cependant, lorsque l occupant est mal positionné par rapport au tableau de bord ou dans le cas de personne de faible corpulence, l airbag peut provoquer des lésions d une extrême gravité, parfois même des décès. La résolution du problème passe par une ouverture contrôlée de l airbag en fonction de la morphologie (poids/stature) et de la position réelle de l occupant. En d'autres termes, il est nécessaire de classifier l occupant. Dans cette étude, la classification est réalisée à l aide d une mesure capacitive basée sur la méthode des capacités commutées. La détermination de la sensibilité du capteur est primordiale. Nous présenterons une approche globale indépendante de la géométrie ainsi que de la topologie des capteurs dans le siège, basée sur l utilisation de l identité de Gauss. Cette technique permet de définir la géométrie optimale du capteur électrostatique : les capteurs retenus sont de type planaire multi-électrodes. Ce type de géométrie, permet de réduire considérablement la sensibilité aux paramètres environnementaux (humidité/température) ainsi qu aux variations de structure. Les caractéristiques morphologiques ainsi que la position de l occupant sont distribuées dans l espace. La détection ainsi que la classification nécessitent l utilisation d un réseau de capteurs élémentaires judicieusement placés dans du siège. L optimisation de la topologie des capteurs dans le siège passe par une détermination des segments de corps humain les plus corrélés aux paramètres d entrées de la classification. Cette étape est réalisée à l aide d une étude anthropométrique utilisant plusieurs bases de données internationales. L étape finale consiste en la mise en œuvre d un algorithme global de traitement de l information provenant du réseau de capteurs. |
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| Объем: | 1 vol. (156 f.) : ill. en noir et en coul. ; 30 cm. |
| Библиография: | Bibliogr. f. 148-152 |
| Доступ: | Publication autorisée par le jury |