Apprentissage de problèmes de contraintes
La programmation par contraintes permet de modéliser des problèmes et offre des méthodes de résolution efficaces. Cependant, sa complexité augmentant ces dernières années, son utilisation, notamment pour modéliser des problèmes, est devenue limitée à des utilisateurs possédant une bonne expérience d...
Guardat en:
| Autor principal: | |
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| Altres autors: | |
| Format: | Thèse numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicat: |
2011.
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| Matèries: | |
| Accés en línia: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2011ORLE2058_va.pdf http://www.theses.fr/2011ORLE2058/abes https://theses.hal.science/tel-00668156 |
| Nota: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies (Orléans ; 2009-2012) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire d'informatique fondamentale d'Orléans (Laboratoire), Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Laurent Granvilliers (Président du jury) ; Arnaud Lallouet, Laurent Granvilliers, Sais Lakhdar, Michèle Sebag, Lionel Martin, Céline Rouveirol, Christel Vrain (Membre(s) du jury) ; Sais Lakhdar, Michèle Sebag (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Constraint problems learning |