Apprentissage de problèmes de contraintes

La programmation par contraintes permet de modéliser des problèmes et offre des méthodes de résolution efficaces. Cependant, sa complexité augmentant ces dernières années, son utilisation, notamment pour modéliser des problèmes, est devenue limitée à des utilisateurs possédant une bonne expérience d...

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Auteur principal: Lopez, Matthieu, 1984-
Autres auteurs: Lallouet, Arnaud (Directeur de thèse, Membre du jury)
Format: Thèse numérique
Langue:Français
Publié: 2011.
Sujets:
Accès en ligne:Accès au texte intégral
https://theses.univ-orleans.fr/public/2011ORLE2058_va.pdf
http://www.theses.fr/2011ORLE2058/abes
https://theses.hal.science/tel-00668156
Note: Titre provenant de l'écran-titre
Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies (Orléans ; 2009-2012)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire d'informatique fondamentale d'Orléans (Laboratoire), Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans (Laboratoire)
Autre(s) contribution(s) : Laurent Granvilliers (Président du jury) ; Arnaud Lallouet, Laurent Granvilliers, Sais Lakhdar, Michèle Sebag, Lionel Martin, Céline Rouveirol, Christel Vrain (Membre(s) du jury) ; Sais Lakhdar, Michèle Sebag (Rapporteur(s))
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Variante du titre:Constraint problems learning

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