Décomposition d'image par modèles variationnels : débruitage et extraction de texture
Cette thèse est consacrée dans un premier temps à l élaboration d un modèle variationnel dedébruitage d ordre deux, faisant intervenir l espace BV 2 des fonctions à hessien borné. Nous nous inspirons ici directement du célèbre modèle de Rudin, Osher et Fatemi (ROF), remplaçant la minimisation de la...
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| Главный автор: | |
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| Другие авторы: | |
| Формат: | Thèse numérique |
| Язык: | Français Anglais |
| Опубликовано: |
2010.
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| Предметы: | |
| Online-ссылка: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2010ORLE2053_va.pdf http://www.theses.fr/2010ORLE2053/abes https://theses.hal.science/tel-00598289 |
| Примечание: |
Thèse soutenue en co-tutelle Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies (Orléans ; 2009-2012) Partenaire(s) de recherche : Mathématiques appliquées et physique mathématique d'Orléans (1994-2011) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Romain Abraham (Président du jury) ; Maïtine Bergounioux, Romain Abraham, Jean-François Aujol, Pierre Maréchal, Anne-Marie Jolly, Simon Masnou (Membre(s) du jury) ; Jean-François Aujol, Pierre Maréchal (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Variational models for image decomposition :, denoising and texture extraction |