Extraction de structures fines sur des images texturées : application à la détection automatique de fissures sur des images de surface de chaussées
La dernière décennie a vu l'exploitation d application d inspection automatique dans plusieurs domaines grâce à l avancé des capteurs de vision et des méthodes d analyse de texture et de segmentation d images. Cependant, la nature difficile des images de chaussées (fortement texturée), la petit...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
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| Další autoři: | |
| Médium: | Thèse numérique |
| Jazyk: | Français |
| Vydáno: |
2010.
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| Témata: | |
| On-line přístup: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2010ORLE2048_va.pdf http://www.theses.fr/2010ORLE2048/abes https://theses.hal.science/tel-00592482 |
| Poznámka: |
Thèse soutenue en co-tutelle Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies (Orléans ; 2009-2012) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire Pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (Orléans ; 2008-....) (Laboratoire), Institut Pluridisciplinaire de Recherche en Ingénierie des Systèmes- Mécanique et Energétique (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Mohamed Slimane (Président du jury) ; Youssoufi Touré, Mohamed Slimane, Pierre Bonton, Jean-Marc Ogier, Rachid Harba, Sylvie Chambon, Stéphane Begot, Manuel Avila (Membre(s) du jury) ; Pierre Bonton, Jean-Marc Ogier (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Fine structure extraction in textured images :, application on automatic road crack detection |