Détection de la présence humaine par vision
Les travaux présentés dans ce manuscrit traitent de la détection de personnes dans des séquences d images et de l analyse de leur activité. Ces travaux ont été menés au sein de l institut PRISME dans le cadre du projet CAPTHOM du pôle de compétitivité S2E2. Après un état de l art sur l analyse de sé...
保存先:
| 第一著者: | |
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| その他の著者: | |
| フォーマット: | Thèse numérique |
| 言語: | Français |
| 出版事項: |
2009.
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| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2009ORLE2050_va.pdf http://www.theses.fr/2009ORLE2050/abes https://theses.hal.science/tel-00490803 |
| 注記: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies (Orléans ; 2009-2012) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire Pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (Orléans ; 2008-....) (Equipe de recherche), Institut Pluridisciplinaire de Recherche en Ingénierie des Systèmes- Mécanique et Energétique (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Gérard Poisson (Président du jury) ; Christophe Rosenberger, Gérard Poisson, Jean-Marc Chassery, Frédéric Truchetet, Bruno Emile, Pierre-Marc Jodoin (Membre(s) du jury) ; Jean-Marc Chassery, Frédéric Truchetet (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Human detection using computer vision |
| LEADER | 05265nam a22003857a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 366865 | ||
| 008 | 100609s2009 xxe ||| |||| 00| 0 fre d | ||
| 009 | PPN144850338 | ||
| 041 | 0 | |a fre |b fre |b eng | |
| 082 | |a 620 | ||
| 084 | |a 670 | ||
| 100 | 1 | |a Benezeth, Yannick, |d 1983- . | |
| 240 | 1 | 0 | |a Human detection using computer vision |
| 245 | 1 | 0 | |a Détection de la présence humaine par vision |c Yannick Benezeth ; sous la direction de Christophe Rosenberger. |
| 256 | |a Données textuelles | ||
| 260 | |c 2009. | ||
| 500 | |a Titre provenant de l'écran-titre | ||
| 500 | |a Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies (Orléans ; 2009-2012) | ||
| 500 | |a Partenaire(s) de recherche : Laboratoire Pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (Orléans ; 2008-....) (Equipe de recherche), Institut Pluridisciplinaire de Recherche en Ingénierie des Systèmes- Mécanique et Energétique (Laboratoire) | ||
| 500 | |a Autre(s) contribution(s) : Gérard Poisson (Président du jury) ; Christophe Rosenberger, Gérard Poisson, Jean-Marc Chassery, Frédéric Truchetet, Bruno Emile, Pierre-Marc Jodoin (Membre(s) du jury) ; Jean-Marc Chassery, Frédéric Truchetet (Rapporteur(s)) | ||
| 502 | |a Thèse de doctorat. Sciences et technologies industrielles. Orléans. 2009 | ||
| 520 | |a Les travaux présentés dans ce manuscrit traitent de la détection de personnes dans des séquences d images et de l analyse de leur activité. Ces travaux ont été menés au sein de l institut PRISME dans le cadre du projet CAPTHOM du pôle de compétitivité S2E2. Après un état de l art sur l analyse de séquences d images pour l interprétation automatique de scènes et une étude comparative de modules de vidéo-surveillance, nous présentons la méthode de détection de personnes proposée dans le cadre du projet CAPTHOM. Celle-ci s articule autour de trois étapes : la détection de changement, le suivi d objets mobiles et la classification. Chacune de ces étapes est décrite dans ce manuscrit. Ce système a été évalué sur une large base de vidéos correspondant à des scénarios de cas d usage de CAPTHOM établis par les partenaires du projet. Ensuite, nous présentons des méthodes permettant d obtenir, à partir du flux vidéo d une ou deux caméras, d autres informations de plus haut-niveau sur l activité des personnes détectées. Nous présentons tout d abord une mesure permettant de quantifier leur activité. Ensuite, un système de stéréovision multi-capteurs combinant une caméra infrarouge et une caméra visible est utilisé pour augmenter les performances du système de détection mais aussi pour permettre la localisation dans l espace des personnes et donc accéder à une cartographie de leurs déplacements. Finalement, une méthode de détection d événements anormaux, basée sur des statistiques de distributions spatiales et temporelles des pixels de l avant-plan est détaillée. Les méthodes proposées offrent un panel de solutions performantes sur l extraction d informations haut-niveau à partir de séquences d images. | ||
| 520 | |a The work presented in this manuscript deals with people detection and activity analysis in images sequences. This work has been done in the PRISME institut within the framework of the CAPTHOM project of the French Cluster S2E2. After a state of the art on video analysis and a comparative study of several video surveillance tools, we present the people detection method proposed within the framework of the CAPTHOM project. This method is based on three steps : change detection, mobile objects tracking and classification. Each steps is described in this thesis. The system was assessed on a wide videos dataset. Then, we present methods used to obtain other high-level information concerning the activity of detected persons. A criterion for characterizing their activity is presented. Then, a multi-sensors stereovision system combining an infrared and a daylight camera is used to increase performances of the people detection system but also to localize persons in the 3D space and so build the moving cartography. Finally, an abnormal events detection method based on statistics about spatio-temporal foreground pixel distribution is presented. These proposed methods offer robust and efficient solutions on high-level information extraction from images sequences. | ||
| 538 | |a Configuration requise : un logiciel capable de lire un fichier au format : PDF | ||
| 650 | |a Reconnaissance des formes (informatique) | ||
| 650 | |a Traitement d'images |x Techniques numériques | ||
| 650 | |a Télévision dans les systèmes de sécurité | ||
| 650 | |a Thèses et écrits académiques | ||
| 700 | 1 | |a Rosenberger, Christophe, |d 1973- |4 ths |4 opn | |
| 710 | 2 | |a Université d'Orléans. |4 dgg | |
| 856 | 4 | |q PDF |s 6927451 |u http://www.theses.fr/2009ORLE2050/document |z Accès au texte intégral | |
| 856 | 4 | |u https://theses.univ-orleans.fr/public/2009ORLE2050_va.pdf | |
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| 997 | |0 366865 |1 Thèse numérique |a Ressource numérique |b INSA |b ENSA |c 0/Bibliothèque numérique/ |c 1/Bibliothèque numérique/Autre ressource numérique/ | ||