Évaluer en formation à l'ère de l'IA générative : manuel pratique pour repenser l'évaluation des apprentissages
88 % des étudiantes et étudiants britanniques utilisent l'IA pour leurs travaux évalués. Les détecteurs échouent. Les examens surveillés butent sur la logistique, le coût et l'épuisement. La vraie question n'est plus comment empêcher l'IA, mais ce que nos évaluations sont censées...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Outros Autores: | |
| Formato: | Livre papier |
| Idioma: | Français |
| Publicado em: |
Lyon :
Chronique sociale
DL 2026.
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| Colecção: | Pédagogie - Formation
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| Assuntos: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
Sumário:
- P. 7
- Préface de la Pr Christelle Lison
- P. 13
- Introduction
- P. 17
- Première partie : Diagnostic
- P. 18
- Chapitre 1 : Obsolescence programmée des évaluations des apprentissages classiques
- P. 51
- Chapitre 2 : Trois postures face à l effondrement
- P. 67
- Deuxième partie : Fondements
- P. 68
- Chapitre 3 : Évaluation authentique revisitée
- P. 81
- Chapitre 4 : Éthique de l usage de l IA en évaluation
- P. 90
- Chapitre 5 : Taxonomies repensées
- P. 99
- Troisième partie : Transformer
- P. 100
- Chapitre 6 : Audit évaluations existantes
- P. 112
- Chapitre 7 : Stratégies d adaptation : IA-résistant
- P. 127
- Chapitre 8 : Stratégie IA-collaboratif
- P. 138
- Chapitre 9 : Conception d évaluations robustes
- P. 159
- Chapitre 10 : Accompagnement de la transformation institutionnelle
- P. 175
- Quatrième partie : Boîte Outils Praticien
- P. 231
- Conclusion
- P. 235
- Bibliographie
- P. 239
- Glossaire