Évaluer en formation à l'ère de l'IA générative : manuel pratique pour repenser l'évaluation des apprentissages

88 % des étudiantes et étudiants britanniques utilisent l'IA pour leurs travaux évalués. Les détecteurs échouent. Les examens surveillés butent sur la logistique, le coût et l'épuisement. La vraie question n'est plus comment empêcher l'IA, mais ce que nos évaluations sont censées...

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Bibliografische gegevens
Hoofdauteur: Kherbouche, Rochane
Andere auteurs: Lison, Christelle, 19..- (Auteur van inleiding, enz.)
Formaat: Livre papier
Taal:Français
Gepubliceerd in: Lyon : Chronique sociale DL 2026.
Reeks:Pédagogie - Formation
Onderwerpen:
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
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100 1 |a Kherbouche, Rochane. 
245 1 0 |a Évaluer en formation à l'ère de l'IA générative :  |b manuel pratique pour repenser l'évaluation des apprentissages   |c Rochane Kherbouche ; préface de la Pr Christelle Lison. 
260 |a Lyon :  |b Chronique sociale,  |c DL 2026. 
300 |a 1 volume (239 pages) ;  |c 22 cm. 
490 0 |a Pédagogie - Formation 
504 |a Bibliographie pages 235-237. Glossaire 
505 0 |a P. 7 -- Préface de la Pr Christelle Lison -- P. 13 -- Introduction -- P. 17 -- Première partie : Diagnostic -- P. 18 -- Chapitre 1 : Obsolescence programmée des évaluations des apprentissages classiques -- P. 51 -- Chapitre 2 : Trois postures face à l effondrement -- P. 67 -- Deuxième partie : Fondements -- P. 68 -- Chapitre 3 : Évaluation authentique revisitée -- P. 81 -- Chapitre 4 : Éthique de l usage de l IA en évaluation -- P. 90 -- Chapitre 5 : Taxonomies repensées -- P. 99 -- Troisième partie : Transformer -- P. 100 -- Chapitre 6 : Audit évaluations existantes -- P. 112 -- Chapitre 7 : Stratégies d adaptation : IA-résistant -- P. 127 -- Chapitre 8 : Stratégie IA-collaboratif -- P. 138 -- Chapitre 9 : Conception d évaluations robustes -- P. 159 -- Chapitre 10 : Accompagnement de la transformation institutionnelle -- P. 175 -- Quatrième partie : Boîte Outils Praticien -- P. 231 -- Conclusion -- P. 235 -- Bibliographie -- P. 239 -- Glossaire 
520 |a 88 % des étudiantes et étudiants britanniques utilisent l'IA pour leurs travaux évalués. Les détecteurs échouent. Les examens surveillés butent sur la logistique, le coût et l'épuisement. La vraie question n'est plus comment empêcher l'IA, mais ce que nos évaluations sont censées mesurer. Ce livre propose une réponse opérationnelle, ancrée dans quinze ans de terrain en formation professionnelle, une enquête auprès de 48 professionnel·les francophones, et plus de trois cents sources scientifiques. Il déplace le centre de gravité de l'évaluation : du produit fini vers le processus documenté, de la surveillance vers la conversation, de l'interdiction vers le discernement. Trois postures structurent la transformation. L'IA-Résistant rend l'outil structurellement inutile (oral synchrone, simulation, performance en temps réel). L'IA-Collaboratif documente et évalue l'usage (portfolios avec traces, journaux de bord). L'IA-Formateur transforme l'IA en sparring partner intellectuel (dialogue socratique, analyse critique). Quatre parties composent l'ouvrage : diagnostic, fondements théoriques, méthodologie de transformation et boîte à outils de huit fiches immédiatement applicables. Pour les métiers de la formation. Pour évaluer autrement. 
650 |a Enseignement  |x Effets des innovations 
650 |a Évaluation du système scolaire  |x Effets des innovations technologiques 
650 |a Qualité de l'enseignement 
650 |a Guides pratiques 
700 1 |a Lison, Christelle,  |d 19..-  |4 aui 
997 |0 1480334  |1 Livre papier  |a Ressource papier