Blind nonlinear source separation for rotating machine health monitoring
Cette thèse porte sur l analyse des signaux vibratoires pour la surveillance des machines tournantes. Elle vise à développer des méthodes permettant d interpréter automatiquement les composantes spectrales du signal liées aux phénomènes d engrènement et de rotation. Le signal vibratoire mesuré est c...
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| Autore principale: | |
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| Altri autori: | , , , , , , |
| Natura: | Thèse numérique |
| Lingua: | Anglais |
| Pubblicazione: |
2026.
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2026ORLE1020_va.pdf https://theses.fr/2026ORLE1020/abes https://theses.hal.science/tel-05767188 |
| Nota: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire Pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (Orléans ; 2008-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Thi Bich Hanh Dao (Président du jury) ; Francois Guillet, Rémy Boyer (Membre(s) du jury) ; Jérôme Antoni, Gilles Chardon (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Séparation aveugle de sources non linéaires pour la surveillance de l'état de santé des machines tournantes |