Blind nonlinear source separation for rotating machine health monitoring
Cette thèse porte sur l analyse des signaux vibratoires pour la surveillance des machines tournantes. Elle vise à développer des méthodes permettant d interpréter automatiquement les composantes spectrales du signal liées aux phénomènes d engrènement et de rotation. Le signal vibratoire mesuré est c...
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| প্রধান লেখক: | |
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| অন্যান্য লেখক: | , , , , , , |
| বিন্যাস: | Thèse numérique |
| ভাষা: | Anglais |
| প্রকাশিত: |
2026.
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| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2026ORLE1020_va.pdf https://theses.fr/2026ORLE1020/abes https://theses.hal.science/tel-05767188 |
| টীকা: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire Pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (Orléans ; 2008-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Thi Bich Hanh Dao (Président du jury) ; Francois Guillet, Rémy Boyer (Membre(s) du jury) ; Jérôme Antoni, Gilles Chardon (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Séparation aveugle de sources non linéaires pour la surveillance de l'état de santé des machines tournantes |
| সংক্ষিপ্ত: | Cette thèse porte sur l analyse des signaux vibratoires pour la surveillance des machines tournantes. Elle vise à développer des méthodes permettant d interpréter automatiquement les composantes spectrales du signal liées aux phénomènes d engrènement et de rotation. Le signal vibratoire mesuré est considéré comme le résultat du mélange de plusieurs sources d excitation périodiques se propageant à travers le système mécanique jusqu au capteur. La propagation, caractérisée par la fonction de transfert du système, modifie les caractéristiques des signaux et les informations directement associées à l état de santé des composants. Afin d accéder à ces informations, une méthodologie de modélisation automatique est proposée, fondée sur des formulations analytiques compactes du contenu fréquentiel. Cette modélisation permet l identification et la séparation des composantes vibratoires élémentaires associées aux fréquences caractéristiques. Une méthode spécifique d estimation de la fréquence d engrènement est développée et intégrée dans un modèle de séparation de sources, permettant d analyser les contributions des sources vibratoires élémentaires et leurs variations en présence de défauts. Vibration data analysis plays a vital role in condition monitoring of rotating machines by extending service life,preventing costly repairs, and improving safety. An effective analysis, however, requires a proper understanding of vibration characteristics. In this thesis, an automatic modeling approach is proposed, based on symbolic analysis to interpret and understand the frequency content of rotating machines by leveraging analytical formulas, aiming to replace traditional manual behavior modeling methods. These concise model sare grounded on system mechanisms and are crucial to separate the vibration components and to identify potential fault sources. The health state information in vibration data is often distorted by the transfer function effects of system transmission paths, which hinder direct access. In this work, we propose methodologies to remove these effects from measurements. In one approach, the effects are identified during the automatic modeling process. In the other approach, identification is performed after modeling, using the deterministic component of the vibration to estimate it. The latter deterministic part of the vibration is also used to estimate the fundamental carrier frequency, which is then employed in the source separation scheme. Our contribution sare validated using both simulated and real data from planetary gear transmission sets, demonstrating strong potential in addressing vibration modeling, source separation, and system identification applications. |
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| উপাদানের বিবরণ: | Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire Pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (Orléans ; 2008-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Thi Bich Hanh Dao (Président du jury) ; Francois Guillet, Rémy Boyer (Membre(s) du jury) ; Jérôme Antoni, Gilles Chardon (Rapporteur(s)) |
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