Intelligence artificielle : premiers pas vers le deep learning avec JavaScript
L intelligence artificielle est désormais omniprésente dans notre quotidien. Mais que signifie intelligence artificielle ? Cet ouvrage propose de découvrir le cœur de cette technologie à travers le concept de réseaux de neurones ayant donné naissance aux LLM comme ChatGPT. La première partie porte s...
שמור ב:
| מחבר ראשי: | |
|---|---|
| פורמט: | Livre papier |
| שפה: | Français |
| יצא לאור: |
St Herblain :
Éditions ENI
C 2026.
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| סדרה: | Expert IT
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| נושאים: | |
| הערה: |
La graphie correcte du lieu d'édition est : Saint-Herblain La couverture et la page de titre indiquent : "En téléchargement : le code source des exemples" |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Ia :, premiers pas vers le deep learning avec JavaScript |
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| 100 | 1 | |a Brillant, Alexandre. | |
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| 245 | 1 | 0 | |a Intelligence artificielle : |b premiers pas vers le deep learning avec JavaScript |c Alexandre Brillant. |
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| 260 | |c C 2026. | ||
| 300 | |a 1 volume (292 pages) : |b illustrations, tableaux, couverture illustrée en couleurs ; |c 22 cm. | ||
| 490 | 1 | |a Expert IT | |
| 500 | |a La graphie correcte du lieu d'édition est : Saint-Herblain | ||
| 500 | |a La couverture et la page de titre indiquent : "En téléchargement : le code source des exemples" | ||
| 504 | |a Index | ||
| 505 | 0 | |a Chapitre 1. Les principes de l'IA -- Chapitre 2. Première approche -- Chapitre 3. Module et développement objet -- Chapitre 4. Interactions web -- Chapitre 5. TensorFlow -- Chapitre 6. Utiliser des LLM locaux -- Chapitre 7. Utiliser des LLM distants | |
| 520 | |a L intelligence artificielle est désormais omniprésente dans notre quotidien. Mais que signifie intelligence artificielle ? Cet ouvrage propose de découvrir le cœur de cette technologie à travers le concept de réseaux de neurones ayant donné naissance aux LLM comme ChatGPT. La première partie porte sur les principes de base des réseaux de neurones à savoir le fonctionnement d un neurone, l'inférence et l'entraînement. Grâce à ces bases, l'usage de toute API dédiée à la création et à l'usage de modèles d'intelligence artificielle sera facilité. La deuxième partie pose les bases indispensables de JavaScript : de la syntaxe fondamentale aux opérations asynchrones. Ce langage universellement disponible dans les navigateurs web s'avère très pratique pour l usage de l'IA. Vous apprendrez à construire pas à pas votre propre réseau de neurones avec TensorFlow.js, à l entraîner, puis à l intégrer dans vos projets. La dernière partie explore l accès à des LLM locaux à l aide d outils tels que LM Studio et Ollama. L usage de l API REST avec JavaScript et Node.js est détaillé pour permettre une interaction fluide avec ces modèles. Enfin, l ouvrage présente également les grands LLM accessibles en ligne, comme ceux d OpenAI (ChatGPT), de Mistral AI (Le Chat), afin de vous aider à intégrer des outils puissants et économiques dans vos projets personnels ou professionnels. | ||
| 650 | |a Intelligence artificielle | ||
| 650 | |a Apprentissage profond | ||
| 650 | |a JavaScript (langage de programmation) | ||
| 997 | |0 1434930 |1 Livre papier |a Ressource papier |c 0/Orléans/ |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/ |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 006.3 BRI | ||