Intelligence artificielle : premiers pas vers le deep learning avec JavaScript
L intelligence artificielle est désormais omniprésente dans notre quotidien. Mais que signifie intelligence artificielle ? Cet ouvrage propose de découvrir le cœur de cette technologie à travers le concept de réseaux de neurones ayant donné naissance aux LLM comme ChatGPT. La première partie porte s...
Salvato in:
| Autore principale: | |
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| Natura: | Livre papier |
| Lingua: | Français |
| Pubblicazione: |
St Herblain :
Éditions ENI
C 2026.
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| Serie: | Expert IT
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| Soggetti: | |
| Nota: |
La graphie correcte du lieu d'édition est : Saint-Herblain La couverture et la page de titre indiquent : "En téléchargement : le code source des exemples" |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Ia :, premiers pas vers le deep learning avec JavaScript |
| Riassunto: | L intelligence artificielle est désormais omniprésente dans notre quotidien. Mais que signifie intelligence artificielle ? Cet ouvrage propose de découvrir le cœur de cette technologie à travers le concept de réseaux de neurones ayant donné naissance aux LLM comme ChatGPT. La première partie porte sur les principes de base des réseaux de neurones à savoir le fonctionnement d un neurone, l'inférence et l'entraînement. Grâce à ces bases, l'usage de toute API dédiée à la création et à l'usage de modèles d'intelligence artificielle sera facilité. La deuxième partie pose les bases indispensables de JavaScript : de la syntaxe fondamentale aux opérations asynchrones. Ce langage universellement disponible dans les navigateurs web s'avère très pratique pour l usage de l'IA. Vous apprendrez à construire pas à pas votre propre réseau de neurones avec TensorFlow.js, à l entraîner, puis à l intégrer dans vos projets. La dernière partie explore l accès à des LLM locaux à l aide d outils tels que LM Studio et Ollama. L usage de l API REST avec JavaScript et Node.js est détaillé pour permettre une interaction fluide avec ces modèles. Enfin, l ouvrage présente également les grands LLM accessibles en ligne, comme ceux d OpenAI (ChatGPT), de Mistral AI (Le Chat), afin de vous aider à intégrer des outils puissants et économiques dans vos projets personnels ou professionnels. |
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| Descrizione del documento: | La graphie correcte du lieu d'édition est : Saint-Herblain La couverture et la page de titre indiquent : "En téléchargement : le code source des exemples" |
| Descrizione fisica: | 1 volume (292 pages) : illustrations, tableaux, couverture illustrée en couleurs ; 22 cm. |
| Bibliografia: | Index |
| ISBN: | 9782409053139 (broché) : |