Contributions aux techniques d'apprentissage profonds pour le diagnostic de la gonarthrose

Contributions aux techniques d'apprentissage profonds pour le diagnostic de la gonarthrose

L'arthrose est la forme d'arthrite la plus courante et touche les articulations, limitant la mobilité des personnes âgées. Ses causes et son évolution restent mal comprises. Il n'existe actuellement aucun traitement curatif. Le diagnostic de l'arthrose repose sur la radiographie,...

Fuld beskrivelse

Enregistré dans:
Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter: Mehdi, Tinhinane, 1993-
Andre forfattere: Jennane, Rachid, 19..- (Directeur de thèse), Aloui, Soraya, 19..- (Directeur de thèse), Amroun, Kamel, 19..-, Djemal, Khalifa, Harrar, Khaled, 19..-, Amad, Mourad, 19..- (Membre du jury), Daniellou, Richard, 1976- (Membre du jury), Naït-Ali, Amine, 19..- (Membre du jury)
Format: Thèse numérique
Sprog:Français
Udgivet: 2025.
Fag:
Apprentissage automatique
Gonarthrose > Diagnostic
Traitement d'images > Techniques numériques
Genou > Radiographie
Thèses et écrits académiques
Online adgang:Accès au texte intégral
https://theses.univ-orleans.fr/public/2025ORLE1067_va.pdf
https://theses.fr/2025ORLE1067/abes
https://theses.hal.science/tel-05590900
Kommentar: Thèse soutenue en co-tutelle
Titre provenant de l'écran-titre
Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....)
Partenaire(s) de recherche : Institut Denis Poisson (Orléans, Tours ; 2018-....) (Laboratoire)
Autre(s) contribution(s) : Kamel Amroun (Président du jury) ; Mourad Amad, Richard Daniellou, Amine Naït-Ali (Membre(s) du jury) ; Khalifa Djemal, Khaled Harrar (Rapporteur(s))
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Variante du titre:Contributions to deep learning techniques for the diagnosis of knee osteoarthritis

Lignende værker

Lignende værker