Automatic early detection of knee osteoarthritis from plain radiographs using deep learning
Cette thèse se concentre sur l utilisation de l apprentissage profond pour mieux détecter l arthrose du genou (KOA) à un stade précoce à l aide d images radiographiques du genou. L étude commence par une nouvelle méthode qui combine un modèle d apprentissage spécial avec une stratégie de perte de fo...
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| Format: | Thèse numérique |
| Langue: | Anglais |
| Publié: |
2024.
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| Accès en ligne: | Accès réservé au texte intégral |
| Note: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Institut Denis Poisson (Orléans, Tours ; 2018-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Carine Salliot (Président du jury) ; Mohamed Jarraya (Membre(s) du jury) ; Su Ruan, Antoine Vacavant (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Apprentissage profond pour la détection précoce de l'arthrose du genou à partir de radiographies simples |