Deep Learning on Edge Computing Devices : Design Challenges of Algorithm and Architecture
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| Autors principals: | , , , |
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| Format: | Livre numérique |
| Idioma: | Anglais |
| Publicat: |
San Diego, CA :
Elsevier Science
2022.
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| Accés en línia: | Accès Université Orléans et IFPM Accès INSA CVL |
| Nota: |
Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9780323909273.jpg Titre provenant de la page de titre du document numérique La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 200 p. Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Deep Learning on Edge Computing Devices, Design Challenges of Algorithm and Architecture, Xichuan Zhou, Haijun Liu, Cong Shi, Ji Liu, San Diego, CA, Elsevier Science, 2022, 1 vol. (200 p.), 978-03-2385-783-3 |
| Descripció de l’ítem: | Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9780323909273.jpg Titre provenant de la page de titre du document numérique La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 200 p. Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur |
|---|---|
| Format: | Configuration requise : navigateur internet |
| ISBN: | 9780323909273 |
| Accés: | L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement. Cyberlibris |