Deep Learning on Edge Computing Devices : Design Challenges of Algorithm and Architecture
Gardado en:
| Auteurs principaux: | , , , |
|---|---|
| Formato: | Livre numérique |
| Idioma: | Anglais |
| Publicado: |
San Diego, CA :
Elsevier Science
2022.
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| Acceso en liña: | Accès Université Orléans et IFPM Accès INSA CVL |
| Nota: |
Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9780323909273.jpg Titre provenant de la page de titre du document numérique La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 200 p. Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur |
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| Edition sous un autre format: | • Deep Learning on Edge Computing Devices, Design Challenges of Algorithm and Architecture, Xichuan Zhou, Haijun Liu, Cong Shi, Ji Liu, San Diego, CA, Elsevier Science, 2022, 1 vol. (200 p.), 978-03-2385-783-3 |