Executing Data Quality Projects : Ten Steps to Quality Data and Trusted Information (TM)
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Livre numérique |
| Sprache: | Anglais |
| Veröffentlicht: |
San Diego, CA :
Elsevier Science
2021.
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| Online Zugang: | Accès Université Orléans et IFPM Accès INSA CVL |
| Anmerkung: |
Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9780128180167.jpg Titre provenant de la page de titre du document numérique La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 892 p. Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Executing Data Quality Projects, Ten Steps to Quality Data and Trusted Information (TM), Danette Mcgilvray, Second Edition, San Diego, CA, Elsevier Science, 2021, 1 vol. (892 p.), 978-01-2818-015-0 |