Introduction au data mining
Face à l'explosion des volumes de données disponibles, les organisations doivent s'adapter si elles veulent en tirer parti. Le data mining s'impose comme un outil essentiel pour analyser de grandes quantités de données et en extraire des informations fiables, directement exploitables...
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| Κύριοι συγγραφείς: | , |
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| Μορφή: | Livre papier |
| Γλώσσα: | Français |
| Έκδοση: |
Malakoff :
Dunod
DL 2025.
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| Σειρά: | Les Topos : le savoir en 2 mots
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| Θέματα: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Introduction au data mining, Daniel Caumont, Silvester Ivanaj, 2025, Malakoff, Dunod, 978-21-0089-142-9 |
| Περίληψη: | Face à l'explosion des volumes de données disponibles, les organisations doivent s'adapter si elles veulent en tirer parti. Le data mining s'impose comme un outil essentiel pour analyser de grandes quantités de données et en extraire des informations fiables, directement exploitables lors de la prise de décision. Ce livre fait le point sur les modèles opérationnels les plus puissants, conçus pour optimiser les processus décisionnels et affiner les prévisions stratégiques. Que vous soyez étudiant ou professionnel, découvrez comment : maîtriser les méthodes et outils pour explorer et exploiter vos données ; préparer les données pour les transformer en variables et résoudre une problématique managériale ; évaluer et intégrer des modèles prédictifs dans vos processus de décision. |
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| Φυσική περιγραφή: | 1 volume (128 pages) : figures, tableaux ; 18 cm. |
| Βιβλιογραφία: | Bibliographie page [125]. Index |
| ISBN: | 9782100880348 (broché) : |