Level crossing methods in stochastic models

Since its inception in 1974, the level crossing approach for analyzing a large class of stochastic models has become increasingly popular among researchers. This volume traces the evolution of level crossing theory for obtaining probability distributions of state variables and demonstrates solution...

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Dades bibliogràfiques
Autor principal: Brill, Percy H.
Format: Livre numérique
Idioma:Anglais
Publicat: New York, NY : Springer US 2008.
Cham : Springer Nature
Edició:1st ed. 2008.
Col·lecció:International Series in Operations Research & Management Science 123
Matèries:
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Nota: Notice rédigée d'après la consultation, 2011-06-27
L'impression du document génère 502 p.
Titre provenant de la p. de titre du document numérisé
Numérisation de l'édition de New York : Springer, cop. 2008
L'accès à cette ressource est réservé aux usagers des établissements qui en ont fait l'acquisition
Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Edition sous un autre format:• Level crossing methods in stochastic models, Texte imprimé, Percy H. Brill, New York, Springer, cop. 2008, 978-0-387-09420-5
• Level Crossing Methods in Stochastic Models, Texte imprimé, 9780387560199
• Level Crossing Methods in Stochastic Models, Texte imprimé, 9781441934765
• Level Crossing Methods in Stochastic Models, Texte imprimé, 9780387094205
Descripció
Sumari:Since its inception in 1974, the level crossing approach for analyzing a large class of stochastic models has become increasingly popular among researchers. This volume traces the evolution of level crossing theory for obtaining probability distributions of state variables and demonstrates solution methods in a variety of stochastic models including: queues, inventories, dams, renewal models, counter models, pharmacokinetics, and the natural sciences. Results for both steady-state and transient distributions are given, and numerous examples help the reader apply the method to solve problems faster, more easily, and more intuitively. The book includes introductory material for readers new to the area, as well as advanced material for experienced users of the method, highlighting its usefulness for analyzing a broad class of models and illustrating its flexibility and adaptivity. The concepts, techniques, examples, applications and theoretical results in this book may suggest potentially new theory and new applications. The result is an essential resource for researchers, students, and professionals in operations research, management science, engineering, applied probability, statistics, actuarial science, mathematics, and the natural sciences
Descripció de l’ítem:Notice rédigée d'après la consultation, 2011-06-27
L'impression du document génère 502 p.
Titre provenant de la p. de titre du document numérisé
Numérisation de l'édition de New York : Springer, cop. 2008
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Format:Nécessite un lecteur de fichier PDF
Bibliografia:Notes bibliogr. Index
ISBN:9780387094212 (en ligne)
ISSN:2214-7934
Accés:Accès en ligne pour les établissements français bénéficiaires des licences nationales
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