Clustering sous contraintes : intégration incrémentale et active des retours utilisateur

Le clustering sous contraintes vise à exploiter les connaissances des experts lors de la tâche de clustering. Les algorithmes traditionnels supposent que toutes les contraintes pertinentes peuvent être fournies dès le départ, ce qui n'est pas réaliste. Dans cette thèse, nous proposons un cadre...

詳細記述

保存先:
書誌詳細
第一著者: Beauchamp, Aymeric, 1996-
その他の著者: Dao, Thi Bich Hanh, 19..- (論文の指導者), Loudni, Samir, 1974-...., enseignant-chercheur en informatique (論文の指導者), Gançarski, Pierre, 1959-, Lazaar, Nadjib, 1984- (対戦相手), Jabbour, Saïd, 1977- (対戦相手), Vrain, Christel, 1961- (対戦相手), Crémilleux, Bruno, 1965-...., enseignant-chercheur en informatique (対戦相手)
フォーマット: Thèse numérique
言語:Français
出版事項: 2025.
主題:
オンライン・アクセス:Accès au texte intégral
https://theses.univ-orleans.fr/public/2025ORLE1050_vm.pdf
http://www.theses.fr/2025ORLE1050/abes
https://theses.hal.science/tel-05512570
注記: Titre provenant de l'écran-titre
Ecole(s) Doctorale(s) : Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes - MIPTIS
Partenaire(s) de recherche : LIFO - Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans (Laboratoire)
Autre(s) contribution(s) : Pierre Gançarski (Président du jury) ; Nadjib Lazaar, Saïd Jabbour, Christel Vrain, Bruno Crémilleux (Membre(s) du jury) ; Nadjib Lazaar, Saïd Jabbour (Rapporteur(s))
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Variante du titre:Constrained clustering :, incremental and active feedback integration

類似資料