Introduction au data mining
Face à l'explosion des volumes de données disponibles, les organisations doivent s'adapter si elles veulent en tirer parti. Le data mining s'impose comme un outil essentiel pour analyser de grandes quantités de données et en extraire des informations fiables, directement exploitables...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | Livre numérique |
| Lenguaje: | Français |
| Publicado: |
Malakoff :
Dunod
2025.
Paris : Cyberlibris |
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Nota: |
Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/300pix/9782100891429.jpg Cyberlibris (ScholarVox) corpus sciences économiques et gestion |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Introduction au data mining, Daniel Caumont, Silvester Ivanaj, 2025, Malakoff, Dunod, 1 volume (128 pages), Les Topos, 978-2-10-088034-8 |