Introduction au data mining

Face à l'explosion des volumes de données disponibles, les organisations doivent s'adapter si elles veulent en tirer parti. Le data mining s'impose comme un outil essentiel pour analyser de grandes quantités de données et en extraire des informations fiables, directement exploitables...

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Detalles Bibliográficos
Auteurs principaux: Caumont, Daniel, 1946-...., docteur en psychologie, Ivanaj, Silvester, 19..-...., docteur en sciences de gestion (Auteur)
Formato: Livre numérique
Idioma:Français
Publicado: Malakoff : Dunod 2025.
Paris : Cyberlibris
Sujets:
Acceso en liña:Accès Université d'Orléans et IFPM
Nota: Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/300pix/9782100891429.jpg
Cyberlibris (ScholarVox) corpus sciences économiques et gestion
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Edition sous un autre format:• Introduction au data mining, Daniel Caumont, Silvester Ivanaj, 2025, Malakoff, Dunod, 1 volume (128 pages), Les Topos, 978-2-10-088034-8
Descripción
Résumé:Face à l'explosion des volumes de données disponibles, les organisations doivent s'adapter si elles veulent en tirer parti. Le data mining s'impose comme un outil essentiel pour analyser de grandes quantités de données et en extraire des informations fiables, directement exploitables lors de la prise de décision. Ce livre fait le point sur les modèles opérationnels les plus puissants, conçus pour optimiser les processus décisionnels et affiner les prévisions stratégiques. Que vous soyez étudiant ou professionnel, découvrez comment : maîtriser les méthodes et outils pour explorer et exploiter vos données ; préparer les données pour les transformer en variables et résoudre une problématique managériale ; évaluer et intégrer des modèles prédictifs dans vos processus de décision
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Cyberlibris (ScholarVox) corpus sciences économiques et gestion
Bibliografía:Bibliographie page [125]. Index
ISBN:9782100891429
Acceso:L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement. Cyberlibris