Estimation des incertitudes : statistique : cours et applications en langage Python
Pour aider à la compréhension des techniques d'estimation des incertitudes, l'ouvrage fait un point sur l'ensemble des méthodes. Il analyse leurs avantages et faiblesses respectifs avec des exemples simples. L'ouvrage est divisé en deux parties distinctes. Après un historique de...
Tallennettuna:
| Päätekijä: | |
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| Aineistotyyppi: | Livre numérique |
| Kieli: | Français |
| Julkaistu: |
Paris :
Ellipses
2020.
Paris : Cyberlibris |
| Aiheet: | |
| Linkit: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès INSA CVL |
| Huomautus: |
Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782340092181.jpg Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Estimation des incertitudes, statistique, cours et applications en langage Python, Gérard Baudin,..., 2020, Paris, Ellipses, 1 volume (144 p.), Technosup, 978-2-3400-3595-9 |
| Yhteenveto: | Pour aider à la compréhension des techniques d'estimation des incertitudes, l'ouvrage fait un point sur l'ensemble des méthodes. Il analyse leurs avantages et faiblesses respectifs avec des exemples simples. L'ouvrage est divisé en deux parties distinctes. Après un historique de l'estimation des incertitudes dans un avant-propos, la première partie porte sur les méthodes basées sur la dérivée et la statistique descriptive. Sont décrits les éléments de statistique descriptive nécessaires, la méthode classique du GUM (Guide of Unercertainty in Measurements), les méthodes basées sur l'inférence bayésienne et les corrélations entre les données expérimentales. La seconde partie développe les méthodes stochastiques. Sont décrits la propagation des incertitudes par la méthode de Monte-Carlo, l'analyse de sensibilité aux grandeurs d'entrée, la méthode de chaos polynomial et le couplage de ces méthodes avec l'inférence bayésienne. Le dernier chapitre traite de la propagation des incertitudes dans un code de calcul. Des exemples variés sont traités en langage Python. Ils permettent d'appliquer et de comparer les méthodes. Les corrections des exercices proposés sont disponibles sur le site de l'éditeur |
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| Huomautukset: | Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782340092181.jpg Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur |
| Yleisö: | Niveau C (Masters, Ecoles d'ingénieurs, Recherche) |
| Bibliografia: | Bibliogr. p. [141]-142. Index |
| ISBN: | 9782340092181 |
| Pääsy: | L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement. Cyberlibris |