Modèles mathématiques du hasard : cours et exercices résolus
"A l'heure de la globalisation et dans un monde hyper-connecté, le nombre de professionnels qui doivent traiter des données soumises au hasard augmente sans cesse. Il faut, en particulier, qu'ils puissent le faire dans un contexte où la masse de données devient volumineuse. C'est...
Gardado en:
| Autor Principal: | |
|---|---|
| Formato: | Livre numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicado: |
Paris :
Ellipses
2018.
Paris : Cyberlibris |
| Sujets: | |
| Acceso en liña: | Accès INSA CVL Accès Université d'Orléans et IFPM Accès INSA CVL |
| Nota: |
Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782340087835.jpg Cyberlibris (ScholarVox) Corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Modèles mathématiques du hasard, cours et exercices résolus, Bernard Garel, 2018, Paris, Ellipses, 1 vol. (XIII-321 p.), Références sciences, 978-2-340-02370-3 |
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| 100 | 1 | |a Garel, Bernard, |d 19..-...., |c auteur en mathématiques appliquées. | |
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| 500 | |a Cyberlibris (ScholarVox) Corpus Sciences de l'ingénieur | ||
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| 500 | |a Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur | ||
| 504 | |a Bibliogr. p. [317]-318. Index | ||
| 506 | |a L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement. Cyberlibris | ||
| 520 | |a "A l'heure de la globalisation et dans un monde hyper-connecté, le nombre de professionnels qui doivent traiter des données soumises au hasard augmente sans cesse. Il faut, en particulier, qu'ils puissent le faire dans un contexte où la masse de données devient volumineuse. C'est l'objectif des sciences du Big Data qui sont devenues incontournables dans de nombreux secteurs d'activités. C'est en gardant à l'esprit cette nécessité que ce livre a été écrit. Il permet de se former à la modélisation probabiliste avec un bagage mathématique de niveau bac+1 et bac+2. Une fois cette initiation terminée, le futur scientifique des données (Data Scientist) pourra se spécialiser efficacement dans le Big Data. Les premiers chapitres de ce livre sont accessibles dès les classes préparatoires aux grandes écoles. Il s'adresse aux futurs ingénieurs et aux étudiants de licence et de master. Il peut également être utile aux élèves des écoles de commerce et à toute personne désireuse de comprendre la modélisation du hasard | ||
| 650 | |a Probabilités | ||
| 650 | |a Statistique mathématique | ||
| 650 | |a Hasard | ||
| 650 | |a Jeux de hasard (mathématiques) | ||
| 650 | |a Manuels d'enseignement supérieur | ||
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