Modèles mathématiques du hasard : cours et exercices résolus

"A l'heure de la globalisation et dans un monde hyper-connecté, le nombre de professionnels qui doivent traiter des données soumises au hasard augmente sans cesse. Il faut, en particulier, qu'ils puissent le faire dans un contexte où la masse de données devient volumineuse. C'est...

Descrición completa

Gardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Garel, Bernard, 19..-...., auteur en mathématiques appliquées
Formato: Livre numérique
Idioma:Français
Publicado: Paris : Ellipses 2018.
Paris : Cyberlibris
Sujets:
Acceso en liña:Accès INSA CVL
Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès INSA CVL
Nota: Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782340087835.jpg
Cyberlibris (ScholarVox) Corpus Sciences de l'ingénieur
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Edition sous un autre format:• Modèles mathématiques du hasard, cours et exercices résolus, Bernard Garel, 2018, Paris, Ellipses, 1 vol. (XIII-321 p.), Références sciences, 978-2-340-02370-3
Descripción
Résumé:"A l'heure de la globalisation et dans un monde hyper-connecté, le nombre de professionnels qui doivent traiter des données soumises au hasard augmente sans cesse. Il faut, en particulier, qu'ils puissent le faire dans un contexte où la masse de données devient volumineuse. C'est l'objectif des sciences du Big Data qui sont devenues incontournables dans de nombreux secteurs d'activités. C'est en gardant à l'esprit cette nécessité que ce livre a été écrit. Il permet de se former à la modélisation probabiliste avec un bagage mathématique de niveau bac+1 et bac+2. Une fois cette initiation terminée, le futur scientifique des données (Data Scientist) pourra se spécialiser efficacement dans le Big Data. Les premiers chapitres de ce livre sont accessibles dès les classes préparatoires aux grandes écoles. Il s'adresse aux futurs ingénieurs et aux étudiants de licence et de master. Il peut également être utile aux élèves des écoles de commerce et à toute personne désireuse de comprendre la modélisation du hasard
descrición da copia:Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782340087835.jpg
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Bibliografía:Bibliogr. p. [317]-318. Index
ISBN:9782340087835
Acceso:L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement. Cyberlibris