Techniques d'optimisation. Tome 2, Optimisation discrète et fonctionnelle

Cet ouvrage en deux tomes propose un panorama des techniques d'optimisation continue, discrète et fonctionnelle. Ce deuxième tome est consacré à l'optimisation discrète (problèmes à variables entières) et à l'optimisation fonctionnelle (problèmes dont l'inconnue est une fonction)...

Descrición completa

Gardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor Principal: Cerf, Max, 1967-...., mathématicien
Formato: Livre numérique
Idioma:Français
Publicado: [Les Ulis] : EDP Sciences 2022.
Paris : Cyberlibris
Sujets:
Acceso en liña:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès INSA CVL
Nota: Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782759827749.jpg
Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur
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Edition sous un autre format:• Techniques d'optimisation, Tome 2, Optimisation discrète et fonctionnelle, Max Cerf, 2022, [Les Ulis], EDP Sciences, 1 vol. (466 p.), PROfil, 978-2-7598-2773-2
Descripción
Résumé:Cet ouvrage en deux tomes propose un panorama des techniques d'optimisation continue, discrète et fonctionnelle. Ce deuxième tome est consacré à l'optimisation discrète (problèmes à variables entières) et à l'optimisation fonctionnelle (problèmes dont l'inconnue est une fonction). Les thèmes abordés sont : la programmation linéaire mixte : méthodes de coupes et méthodes arborescentes ; l'optimisation combinatoire basée sur les graphes : problèmes de chemin, de flot, d'affectation... ; le calcul des variations basé sur les conditions d'Euler-Lagrange et leurs extensions ; la commande optimale basée sur le principe du maximum de Pontryaguin et ses extensions ; les méthodes numériques : équations différentielles, méthodes directes et indirectes. L'accent est mis sur la compréhension des principes plutôt que sur la rigueur mathématique. Chaque notion ou algorithme est accompagné d'un exemple détaillé aidant à s'approprier les idées principales. Cet ouvrage issu de 30 années d'expérience s'adresse aux étudiants, chercheurs et ingénieurs désireux d'acquérir une culture générale dans le domaine de l'optimisation.
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Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur
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Bibliografía:Bibliogr. p. 465-466. Index
ISBN:9782759827749
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