La data science pour modéliser les systèmes complexes : optimiser la prédiction, l'estimation et l'interprétation
"La data science est devenue un outil de prévision et d'aide à la décision indispensable aux ingénieurs, aux chercheurs et aux responsables en charge de la gestion des projets et des processus. Toutefois, son application à des systèmes complexes exige de dépasser les méthodes linéaires de...
Enregistré dans:
| Auteur principal: | |
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| Format: | Livre numérique |
| Langue: | Français |
| Publié: |
Malakoff :
Dunod
2022.
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès INSA CVL |
| Note: |
Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782100849376.jpg Titre provenant de la page de titre du document numérique La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 218 p. Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • La data science pour modéliser les systèmes complexes, optimiser la prédiction, l'estimation et l'interprétation, Alain Chautard, 2022, Malakoff, Dunod, 1 vol. (IX-210 p.), Collection technique & ingénierie, 978-2-10-083087-9 |