Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy : :: SCD d'Orléans

Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy : A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data

Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy : A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data

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書誌詳細
主要な著者:	Ivezic, Zeljko, 1965-...., astrophysicien, Connolly, Andrew J., 19..-...., professeur d'astronomie (著者), VanderPlas, Jacob T., 19..-...., ingénieur logiciel (著者), Gray, Alexander, 19..- (著者)
フォーマット:	Livre numérique
言語:	Anglais
出版事項:	Princeton : Princeton University Press 2019.
版:	Updated edition.
シリーズ:	Princeton series in modern observational astronomy
主題:	Analyse spatiale (statistique) Analyse des données Astronomie > Informatique Exploration de données Apprentissage automatique Python (langage de programmation)
オンライン･アクセス:	Accès Université d'Orléans et IFPM Accès INSA CVL
注記:	Couverture. https://static.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9780691197050.jpg Titre provenant de la page de titre du document numérique La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 557 p. Autre contributeur : Alexander Gray (auteur) Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur
Autres localisations:	Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:	• Statistics, data mining, and machine learning in astronomy, a practical Python guide for the analysis of survey data, Zeljko Ivezic, Andrew J. Connolly, Jacob T. VanderPlas... [et al.], Updated edition, 2020, Princeton (N.J.), Princeton University Press, 1 vol. (VI-537 p.), Princeton series in modern observational astronomy, 978-0-691-19830-9

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