Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy : A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data
Gardado en:
| Auteurs principaux: | , , , |
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| Formato: | Livre numérique |
| Idioma: | Anglais |
| Publicado: |
Princeton :
Princeton University Press
2019.
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| Edición: | Updated edition. |
| Series: | Princeton series in modern observational astronomy
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| Sujets: | |
| Acceso en liña: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès INSA CVL |
| Nota: |
Couverture. https://static.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9780691197050.jpg Titre provenant de la page de titre du document numérique La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 557 p. Autre contributeur : Alexander Gray (auteur) Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Statistics, data mining, and machine learning in astronomy, a practical Python guide for the analysis of survey data, Zeljko Ivezic, Andrew J. Connolly, Jacob T. VanderPlas... [et al.], Updated edition, 2020, Princeton (N.J.), Princeton University Press, 1 vol. (VI-537 p.), Princeton series in modern observational astronomy, 978-0-691-19830-9 |