Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science
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| Autors principals: | , , , |
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| Format: | Livre numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicat: |
Malakoff :
Dunod
2019.
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| Matèries: | |
| Accés en línia: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès INSA CVL |
| Nota: |
Couverture. https://static.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782100803422.jpg Titre provenant de la page de titre du document numérique La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 260 p. Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Big data et machine learning, les concepts et les outils de la data science, Pirmin Lemberger,... Marc Batty,... Médéric Morel,... [et al.], 3e édition, 2019, Malakoff, Dunod, 1 volume (x-256 pages), InfoPro, 978-2-1007-9037-1 |
| Descripció de l’ítem: | Couverture. https://static.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782100803422.jpg Titre provenant de la page de titre du document numérique La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 260 p. Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur |
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| Format: | Configuration requise : navigateur internet |
| ISBN: | 9782100803422 |
| Accés: | L'accès complet à la ressource est réservé aux usagers des établissements qui en ont fait l'acquisition |