Probabilités : variables aléatoires, convergences, conditionnement : processus à temps discret
Le présent ouvrage, situé au niveau du Master, présente les éléments et concepts centraux de la théorie moderne des probabilités, en se fondant sur la théorie de la mesure abstraite. Il offre un panorama assez large sur cette discipline qui joue un rôle essentiel dans la science de notre temps. Il p...
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| প্রধান লেখক: | , |
|---|---|
| বিন্যাস: | Livre papier |
| ভাষা: | Français |
| প্রকাশিত: |
Paris :
Ellipses
DL 2025.
|
| সংস্করন: | 2e édition. |
| মালা: | Références sciences
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| বিষয়গুলি: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Probabilités, Variables aléatoires, convergences, conditionnement, processus à temps discret, Yves Lacroix, Laurent Mazliak, 2025, Paris, Ellipses, 978-23-4011-008-3 |
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| 082 | |a 519.2 |z eng | ||
| 100 | 1 | |a Lacroix, Yves, |d 1965-...., |c mathématicien. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Probabilités : |b variables aléatoires, convergences, conditionnement : processus à temps discret |c Yves Lacroix, Laurent Mazliak ; [avant-propos d'Yves Lacroix, Laurent Mazliak]. |
| 250 | |a 2e édition. | ||
| 260 | |a Paris : |b Ellipses, |c DL 2025. | ||
| 300 | |a 1 volume (IX-246 pages) : |b couverture illustrée en couleurs ; |c 24 cm. | ||
| 490 | 1 | |a Références sciences |x 2260-8044 | |
| 504 | |a Bibliographie pages 245-246 | ||
| 505 | 0 | |a P. 1 -- La théorie des probabilités hier et aujourd hui -- P. 5 -- I, Variables aléatoires -- P. 7 -- 1, Rappels d intégration -- P. 15 -- 2, Espaces et mesures de probabilités -- P. 25 -- 3, Variables aléatoires -- P. 47 -- II, Convergences et conditionnement -- P. 49 -- 4, Différents types de convergences -- P. 53 -- 5, Convergences spatiales -- P. 61 -- 6, Convergence en loi unidimensionnelle -- P. 77 -- 7, Théorèmes limites dans Rk -- P. 87 -- 8, Espérance conditionnelle -- P. 93 -- 9, Lois conditionnelles -- P. 99 -- III, Pour aller plus loin -- P. 101 -- 10, Vecteurs gaussiens -- P. 121 -- 11, Simulation -- P. 129 -- 12, Martingales à temps discret -- P.141 -- 13, Chaînes de Markov à temps et espace discrets -- P. 165 -- 14, Processus de Poisson -- P. 177 -- 15, Grandes déviations -- P. 183 -- 16, Suites stationnaires et théorème ergodique -- P. 199 -- 17, Solutions des exercices corrigés -- P. 245 -- Bibliographie | |
| 520 | |a Le présent ouvrage, situé au niveau du Master, présente les éléments et concepts centraux de la théorie moderne des probabilités, en se fondant sur la théorie de la mesure abstraite. Il offre un panorama assez large sur cette discipline qui joue un rôle essentiel dans la science de notre temps. Il peut servir de base à leur apprentissage aussi bien dans le cadre d'une spécialisation pour quelqu'un se destinant à la recherche, que pour des candidats à un concours d'enseignement comme l'Agrégation. Le texte est en outre émaillé de multiples exercices, dont beaucoup sont intégralement corrigés. | ||
| 521 | |a Public : M1 | ||
| 650 | |a Probabilités | ||
| 650 | |a Théorie de la mesure | ||
| 650 | |a Manuels d'enseignement supérieur | ||
| 650 | |a Problèmes et exercices | ||
| 700 | 1 | |a Mazliak, Laurent, |d 1964-...., |c mathématicien. |4 aut | |
| 700 | 1 | |a Lacroix, Yves, |d 1965-...., |c mathématicien. |4 aui | |
| 700 | 1 | |a Mazliak, Laurent, |d 1964-...., |c mathématicien. |4 aui | |
| 776 | 0 | |0 291840906 |t Probabilités |o Variables aléatoires, convergences, conditionnement, processus à temps discret |f Yves Lacroix, Laurent Mazliak |d 2025 |c Paris |n Ellipses |z 978-23-4011-008-3 | |
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