Probabilités : variables aléatoires, convergences, conditionnement : processus à temps discret

Le présent ouvrage, situé au niveau du Master, présente les éléments et concepts centraux de la théorie moderne des probabilités, en se fondant sur la théorie de la mesure abstraite. Il offre un panorama assez large sur cette discipline qui joue un rôle essentiel dans la science de notre temps. Il p...

Description complète

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteurs principaux: Lacroix, Yves, 1965-...., mathématicien (Auteur de l'introduction, etc.), Mazliak, Laurent, 1964-...., mathématicien (Auteur de l'introduction, etc.)
Format: Livre papier
Langue:Français
Publié: Paris : Ellipses DL 2025.
Édition:2e édition.
Collection:Références sciences
Sujets:
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Probabilités, Variables aléatoires, convergences, conditionnement, processus à temps discret, Yves Lacroix, Laurent Mazliak, 2025, Paris, Ellipses, 978-23-4011-008-3
Description
Résumé:Le présent ouvrage, situé au niveau du Master, présente les éléments et concepts centraux de la théorie moderne des probabilités, en se fondant sur la théorie de la mesure abstraite. Il offre un panorama assez large sur cette discipline qui joue un rôle essentiel dans la science de notre temps. Il peut servir de base à leur apprentissage aussi bien dans le cadre d'une spécialisation pour quelqu'un se destinant à la recherche, que pour des candidats à un concours d'enseignement comme l'Agrégation. Le texte est en outre émaillé de multiples exercices, dont beaucoup sont intégralement corrigés.
Description matérielle:1 volume (IX-246 pages) : couverture illustrée en couleurs ; 24 cm.
Public:Public : M1
Bibliographie:Bibliographie pages 245-246
ISBN:9782340108257 (br.)
ISSN:2260-8044