La boîte à outils de l'analyse de données en entreprise : 56 outils clés en main + 3 bases de données + 17 exercices

"L'analyse de données a plusieurs objectifs : mieux comprendre une situation ou un phénomène, identifier les déterminants ou facteurs explicatifs de certains comportements, définir des politiques et des actions plus efficaces en fonction des buts poursuivis. Par ailleurs, au-delà de la sim...

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書目詳細資料
主要作者: Coron, Clotilde, 1990-
格式: Livre numérique
語言:Français
出版: Malakoff : Dunod 2025.
Paris : Cyberlibris
主題:
在線閱讀:Accès Université d'Orléans et IFPM
提示: Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/300pix/9782100886418.jpg
Cyberlibris (ScholarVox) corpus sciences économiques et gestion
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Edition sous un autre format:• La boîte à outils de l'analyse de données en entreprise, 56 outils clés en main + 3 bases de données + 17 exercices, Clotilde Coron, 2020, Malakoff, Dunod, 1 volume (189 pages), La Boîte à outils, 978-2-10-080855-7
實物特徵
總結:"L'analyse de données a plusieurs objectifs : mieux comprendre une situation ou un phénomène, identifier les déterminants ou facteurs explicatifs de certains comportements, définir des politiques et des actions plus efficaces en fonction des buts poursuivis. Par ailleurs, au-delà de la simple analyse de données, il faut aussi être capable de présenter de façon percutante et pédagogue les résultats obtenus et les propositions qui en découlent (data visualisation). Enfin, plus récemment, les big data ont permis l'émergence de nouvelles méthodes, notamment autour de la personnalisation et de la prédiction. Le but du livre n'est pas de former des experts pointus sur le sujet, mais de fournir une introduction à l'analyse de données, permettant aux lecteurs soit d'effectuer eux-mêmes de l'analyse de données, soit de pouvoir commanditer des analystes à des cabinets ou à des services experts (donc pouvoir disposer du vocabulaire et ces acteurs), selon les cas
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Cyberlibris (ScholarVox) corpus sciences économiques et gestion
讀者:Publics : analystes en entreprises ; responsables et gestionnaires de projets ; collaborateurs amenés à travailler sur des données ; étudiants
ISBN:9782100886418
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