Marketing prédictif : data, machine learning et statistiques appliqués au marketing
Prédire les comportements de ses cibles, voilà un vœu que tout professionnel du marketing aimerait réaliser. Le machine learning semble à cet égard plein de promesses. Il vient pourtant compléter la palette d'outils du marketing plutôt que la révolutionner. Cet ouvrage est destiné aux professio...
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| Autore principale: | |
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| Natura: | Livre numérique |
| Lingua: | Français |
| Pubblicazione: |
St-Herblain :
Editions ENI
2022.
St-Herblain : |
| Serie: | Marketing book
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | Accès Université d'Orléans |
| Nota: |
Date de mise en ligne : 1er Août 2022 L'impression du document génère : 260 p. ENI (ebooks) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Marketing prédictif, data, machine learning et statistiques appliqués au marketing, [Magali Trelohan], 2022, St Herblain, Éditions ENI, 1 volume (301 p.), Marketing book, 978-2-409-03679-8 |
| Riassunto: | Prédire les comportements de ses cibles, voilà un vœu que tout professionnel du marketing aimerait réaliser. Le machine learning semble à cet égard plein de promesses. Il vient pourtant compléter la palette d'outils du marketing plutôt que la révolutionner. Cet ouvrage est destiné aux professionnels du marketing. Il va vous aider à démystifier le machine learning et les statistiques prédictives en vous expliquant comment les utiliser pour répondre à des problématiques concrètes liées à votre activité et vous permettre de réaliser vous-mêmes vos prédictions. Il vous apprendra également à les combiner avec les outils indispensables du marketing : l'écoute client et l'incitation à agir. Le premier chapitre revient sur la notion de consommateur prévisible et pose ses limites. Le deuxième chapitre présente les méthodes pour analyser ses données, écouter ses clients et les inciter à agir. Le chapitre suivant explique comment constituer sa base de données prospects et clients. Les chapitres 4 à 7 répondent à des questions concrètes en marketing : comment créer des persona ? Comment transformer ses prospects en clients ? Comment augmenter la valeur de ses clients ? Comment anticiper les effets de réputation en ligne ? Chacun de ces chapitres est organisé en trois parties consacrées à la prédiction data, à l'écoute client et à l'incitation. Enfin, le dernier chapitre vous donne des clés pour communiquer en interne sur ces outils. Les nombreux exemples présentés sont expliqués pas-à-pas, principalement dans un logiciel no-code nommé JASP, qui est basé sur R, gratuit, simple et user-friendly. Ce livre est une excellente entrée en matière sur le sujet du marketing prédictif et un bon moyen de faciliter le dialogue entre data scientists et marketeux. Quizinclus dans la version en ligne ! - Testez vos connaissances à l'issue de chaque chapitre - Validez vos acquis |
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| Descrizione del documento: | Date de mise en ligne : 1er Août 2022 L'impression du document génère : 260 p. ENI (ebooks) |
| Bibliografia: | Index |
| ISBN: | 9782409036804 (Version Numérique) |
| Accesso: | L'accès complet à la ressource est réservé aux usagers des établissements qui en ont fait l'acquisition |