Smart farming : Système d'aide à la décision basé sur la fusion de données multi-sources
Le travail présenté dans ce manuscrit traite de l'intégration de données multi-sources, dans le cadre applicatif de l'agriculture de précision, en mettant l'accent sur la fusion de données issues de diverses modalités telles que les images satellitaires, aériennes et de proximité. La...
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| Format: | Thèse numérique |
| Langue: | Français |
| Publié: |
2024.
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | Accès au texte intégral http://www.theses.fr/2024ISAB0012/abes https://theses.hal.science/tel-05072544 |
| Note: |
Thèse soutenue en co-tutelle Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire Pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (Orléans ; 2008-....) (Laboratoire), Laboratoire Pluridisciplinaire de Recherche en Ingénierie des Systèmes et Mécanique Energétique (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Sanaa El Fkihi (Président du jury) ; Adel Hafiane, Youssef Es-Saady, Sanaa El Fkihi, Thierry Chateau, Raphaël Canals, Mohamed El Hajji, Laure Tougne Rodet, Zine El Abidine El Morjani (Membre(s) du jury) ; Sanaa El Fkihi, Thierry Chateau, Salwa Belaqziz (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Smart farming :, Decision support system based on multi-source data fusion |