Geological knowledge formalization and automation of the structural interpretation process for building 3D architectures of the sub-surface
Les systèmes actuels utilisés pour construire des modèles géologiques structuraux 3D offrent des solutions performantes pour les représentations géométriques, mais reposent souvent sur les interprétations des experts et le formalisme mathématique en place. L'un des principaux verrous scientifiq...
Gardado en:
| Autor Principal: | |
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| Outros autores: | , , , , , |
| Formato: | Thèse numérique |
| Idioma: | Anglais |
| Publicado: |
2024.
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| Sujets: | |
| Acceso en liña: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2024ORLE1072_va.pdf http://www.theses.fr/2024ORLE1072/abes https://theses.hal.science/tel-05101199 |
| Nota: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Énergie, Matériaux, Sciences de la Terre et de l'Univers (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Institut des sciences de la terre d'Orléans (2010-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Christel Vrain (Président du jury) ; Charles Gumiaux (Membre(s) du jury) ; Guillaume Caumon, Mara Abel (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Formalisation des connaissances géologiques et automatisation du processus d'interprétation structural pour la construction d'architectures géologiques 3D du sous-sol |
| Résumé: | Les systèmes actuels utilisés pour construire des modèles géologiques structuraux 3D offrent des solutions performantes pour les représentations géométriques, mais reposent souvent sur les interprétations des experts et le formalisme mathématique en place. L'un des principaux verrous scientifiques réside dans l'incapacité de ces systèmes à s impliquer dans le processus d interprétation, en raison de l utilisation tacite des connaissances par les experts. Cela entraîne des difficultés dans le partage et l'intégration des connaissances au sein des systèmes, ainsi qu'une complexité accrue pour reproduire et communiquer les modèles. Ce travail de recherche explore une approche innovante de modélisation, axée sur la notion d'interprétation et l'utilisation explicite des connaissances. Deux contributions majeures sont proposées : un formalisme pour l interprétation et un cadre ontologique pour formaliser les connaissances mobilisées par les experts durant le processus de modélisation. Current systems used to build 3D structural geological models offer essential solutions for geometric representations, but often rely on expert interpretations and the existing mathematical formalism. One of the scientific challenges is the inability of these systems to be deeply involved in the interpretation process due to the tacit use of knowledge by experts. This leads to problems of sharing and integrating knowledge in systems, as well as issues in reproducing and communicating models. This research explores an innovative modeling approach, centered on the notion of interpretation and the explicit use of knowledge. In this context, two major contributions are proposed: an interpretation formalism supported by a prototype algorithm, and an ontological framework to formalize the knowledge used by experts during the modeling process. |
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| descrición da copia: | Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Énergie, Matériaux, Sciences de la Terre et de l'Univers (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Institut des sciences de la terre d'Orléans (2010-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Christel Vrain (Président du jury) ; Charles Gumiaux (Membre(s) du jury) ; Guillaume Caumon, Mara Abel (Rapporteur(s)) |
| Formato: | Configuration requise : un logiciel capable de lire un fichier au format : PDF |
| Acceso: | Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 01 juin 2025 |